半導體聯盟消息，“數字經濟的發展，帶來巨大的數據處理的需求，承載人工智能、大數據、云計算能力的大型數據中心將是廣大企業向數字化、智能化轉型的重要基礎設施之一。”

日前，新華三集團副總裁、技術戰略部總裁劉新民接受了《中國電子報》記者的采訪，圍繞大數據中心目前的產業現狀、主要挑戰，以及對產業鏈的影響，下一步發展的建議，分享了他的觀點。

大數據中心加速建設整個產業鏈都將獲益

劉新民表示，消費互聯網已經趨向飽和，互聯網公司紛紛向產業互聯網轉型，傳統經濟向數字經濟轉型趨勢明顯，越來越多的企業將進行數字化轉型。數字經濟的發展，帶來巨大的數據處理的需求，承載人工智能、大數據、云計算能力的大型數據中心將是廣大企業向數字化、智能化轉型的重要基礎設施之一

2019年底5G正式商用，國內5G產業在政府支持、技術進步和市場需求驅動下快速發展。5G的高速通道，與新媒體，如超高清視頻、AR/VR等，將加速行業應用落地。伴隨著行業應用的發展，各行各業的數據流量將爆發增長，驅動云計算需求增加，數據中心產業高速發展。

“2020年初的疫情讓‘無接觸服務’、在線辦公、遠程醫療等信息化被越來越多采用，數據中心作為底層基礎設施將會發揮更加重要作用。”劉新民說。

談及大數據中心的特點，劉新民表示，異構計算、無損網絡等新興技術發展，提升實現數據的計算密度和傳輸效率；供電架構簡化及液冷技術，助推數據中心向規模化、高功率密度、低運營能耗發展。而云計算技術的發展，改變了數據中心的網絡架構，應用于數據中心的交換機、SDN控制器及解決方案已經迭代多個版本。

國家推動加快大數據中心“新基建”建設，劉新民表示，這將使上游的數據中心基礎設施供應商最先受益，包括基礎設施建筑行業、電力能源行業、信息通信基礎設施行業等都將創造大量商機。隨著數據中心的數量增多，專業服務商開始接管數據中心的運維與經營，數據中心專業服務商將因此受益。隨著云計算業務上量，云服務商也將收益很大，專業云服務商，包括公有云和私有云，以及混合云的供應商，在符合用戶需求的場景下都將調整發展。對于下游的用戶和應用廠商，可以直接從數據中心租用網絡帶寬、存儲空間以及計算等資源，幫助企業降低TCO。特別是對于中小企業，云計算降低了信息化成本，改善企業的盈利性，加速數字化轉型。

加速新技術研發建設合理規劃引導產業良性發展

關于大數據中心的痛點、難點，劉新民表示，有三大難點，一是能耗與環保。數據中心的功率與計算密度激增，數據中心規模越來越大，數據中心作為高能耗產業，需要大量電力、水力及空間資源，能耗與環保問題成為一個亟待解決的行業痛點。二是布局不均衡，“重建輕用”。當前數據中心建設規模迅速擴大，但國內整體布局不均衡，“重建輕用”，由于數據中心低水平運營，導致資源無法充分發揮價值，造成了數據中心資源的浪費。三是由于運維人才短缺、運維能力跟不上數據中心建設速度，尤其在西部地區更為明顯，使得數據中心持續發展面臨著嚴峻的挑戰。

如何突破這些難點和痛點，下一步如何加速大數據中心的發展進程？劉新民表示，希望國家出臺相關政策，一是引導加快下一代數據中心技術的研發與產業化，包括對高密度數據中心、邊緣數據中心以及液冷等新技術的研究；推進數據中心新型網絡設備、存儲與服務器技術的研發和產業化，加快整機柜服務器、閃存、GPU服務器等技術發展；支持大規模分布式計算、海量數據分布式存儲和管理等技術研發，推動傳統數據中心云化轉型；加快推進智能運維、智能管理等技術研發，提升數據中心智能化水平，降低運營本等。

二是對大數據中心建設進行統籌布局，因地制宜，推動大數據中心可持續運營。大數據中心產業是高新、環保的產業，市場需求大，參與資本多，目前很多地方都在考慮建設大型的數據中心，很容易出現投資過熱的情況。因此，需要有統一的產業政策指導，統一規劃布局，科學評估后進行數據中心總量控制，確保項目投入的回報，以及對當地的各方面影響，充分發揮數據中心的作用，確保可持續發展。

三是加強人才培養。開展數據中心產學研項目研究與合作，加大高校定向人才培養，增強國際技術交流，提高國內數據中心運維管理能力。另外跟蹤調研產業人才需求，借助第三方行業組織和機構，開展人才培訓，切實滿足產業實際發展需要。

封面圖片來源：拍信