中國醫(yī)藥制造業(yè)發(fā)展迅速，已成為全球第二大醫(yī)藥市場，行業(yè)總空間超過3萬億。隨著近幾年圍繞藥品“集采”、“兩票”等政策的實施，對制藥企業(yè)的運營與成本控制提出了更高要求和挑戰(zhàn)。在這一背景下，越來越多的醫(yī)藥企業(yè)希望通過數(shù)字化、智能化手段來提升企業(yè)競爭力，將大數(shù)據(jù)、云計算、AI、物聯(lián)網(wǎng)等先進數(shù)字技術(shù)加速融入制藥企業(yè)的各個領(lǐng)域，實現(xiàn)基于藥物研發(fā)、生產(chǎn)、供應(yīng)、銷售等業(yè)務(wù)的數(shù)字化與智能化。2025年政府工作報告明確提出“持續(xù)推進‘人工智能+’行動”，并將醫(yī)藥行業(yè)列為重點領(lǐng)域。

近日，CIAPH第13屆醫(yī)藥健康行業(yè)數(shù)字化高峰論壇在北京舉行，華為云盤古大模型CTO李寅做了主題分享。華為云憑借其在數(shù)字化轉(zhuǎn)型、安全性、可信性、AI創(chuàng)新和全球布局及生態(tài)中的豐富經(jīng)驗?zāi)芰Γ瑸樯茖W(xué)、醫(yī)藥及醫(yī)療器械企業(yè)提供全方位的賦能，攜手伙伴共同推動人工智能在醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)的全面發(fā)展，加速醫(yī)藥健康產(chǎn)業(yè)智能化躍遷。

AI為醫(yī)藥健康產(chǎn)業(yè)注入發(fā)展動能

面對新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革，培育新質(zhì)生產(chǎn)力成為一項重大時代課題，催生出新產(chǎn)業(yè)、新模式、新業(yè)態(tài)。我國醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)正站在轉(zhuǎn)型升級的關(guān)鍵十字路口，面對復(fù)雜多變的市場環(huán)境及激烈的競爭關(guān)系，以數(shù)字技術(shù)驅(qū)動創(chuàng)新已成為行業(yè)實現(xiàn)持續(xù)健康發(fā)展的必然選擇。

隨著AI加速賦能千行萬業(yè)智能升級，國家高度重視生物醫(yī)藥行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展。工信部在藥企智慧工廠建設(shè)、創(chuàng)新藥研究和醫(yī)療器械發(fā)展等方向上提出明確要求，引導(dǎo)醫(yī)藥行業(yè)在智能制造、AI輔助藥物研發(fā)、藥品全周期數(shù)字化管理等方面創(chuàng)新升級，推進醫(yī)藥行業(yè)“人工智能+”的應(yīng)用創(chuàng)新發(fā)展。

當前，中國醫(yī)藥健康產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的浪潮正洶涌澎湃，不斷拓寬著行業(yè)的邊界，引領(lǐng)著未來的發(fā)展方向。華為作為醫(yī)藥行業(yè)數(shù)智化的同路人，持續(xù)深耕技術(shù)創(chuàng)新，提供關(guān)鍵算力、大模型等核心技術(shù)，深入醫(yī)藥健康產(chǎn)業(yè)，與各方攜手并進，共同推動科技與醫(yī)藥健康的深度融合，共創(chuàng)健康普惠新未來。

聚焦三大場景 打造醫(yī)藥健康堅實云底座

創(chuàng)新是醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)的核心，是填補醫(yī)療空白、拓展產(chǎn)業(yè)邊界的關(guān)鍵所在。作為面向醫(yī)藥健康行業(yè)的堅實云底座，華為持續(xù)深入行業(yè)解難題做難事，憑借強大的AI技術(shù)能力，為行業(yè)提供覆蓋生命科學(xué)、醫(yī)藥企業(yè)及醫(yī)療器械類場景的解決方案，讓醫(yī)藥創(chuàng)新可持續(xù)。

源頭創(chuàng)新對藥企發(fā)展的重要性已不言而喻，而算力和AI的賦能讓新藥研發(fā)正在從“馬拉松”邁向“加速跑”。為助力藥企研發(fā)創(chuàng)新，華為基于堅實的云計算架構(gòu)與前沿AI算法，打造出盤古藥物分子大模型，針對靶點口袋發(fā)現(xiàn)、分子對接等在內(nèi)的十大AI制藥核心場景，利用海量數(shù)據(jù)，通過自監(jiān)督學(xué)習(xí)減少標注數(shù)據(jù)需求，將藥物研發(fā)效率提升33%，優(yōu)化后的分子結(jié)合能提升40%以上，實現(xiàn)藥物早研階段的全流程加速，有望擺脫“雙十定律”的束縛。

為了進一步提升藥企科研效率，華為持續(xù)探索AI和機理結(jié)合的方法，強化基座模型的泛化能力。圍繞TMF文檔分類質(zhì)檢、病例生成、臨床方案撰寫、臨床SAS代碼生成等場景，華為云基于盤古NLP大模型加快臨床試驗研發(fā)速度，幫助藥品管理規(guī)范化，提升臨床試驗質(zhì)量；面對論文撰寫、文獻調(diào)研與總結(jié)、實驗設(shè)計與執(zhí)行等場景中的難題痛點，盤古科研助手為藥研工作減負提效，極大地縮短了科研周期。

針對醫(yī)藥企業(yè)面臨的效率提升難題，華為依托盤古大模型、天籌求解器、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺、CloudPond邊緣云等技術(shù)優(yōu)勢和資源，深度布局制藥行業(yè)全價值鏈，通過燈塔工廠、生產(chǎn)MES系統(tǒng)、AI智能陪練、慧通差旅等產(chǎn)品建立全流程數(shù)據(jù)治理體系，幫助企業(yè)構(gòu)建研、產(chǎn)、供、銷、服全鏈路的數(shù)字化能力，實現(xiàn)藥企數(shù)智化轉(zhuǎn)型。

深耕行業(yè) 共繪數(shù)智化的新藍圖

通過不斷追求技術(shù)創(chuàng)新和深入挖掘行業(yè)應(yīng)用場景，華為已與國內(nèi)諸多藥企、科研機構(gòu)展開深度合作，推進AI應(yīng)用加速落地，獲得了廣泛的行業(yè)認可。截至目前，已經(jīng)有包括云南白藥、哈藥集團、天士力等在內(nèi)的500+家醫(yī)藥企業(yè)選擇華為，共赴行業(yè)智能化。

藥物研發(fā)擁有高成本、高風(fēng)險和長周期的顯著特點，而AI正在重塑藥物研發(fā)的面貌。西安交通大學(xué)第一附屬醫(yī)院借助華為的AI輔助藥物研發(fā)平臺，成功發(fā)現(xiàn)了近40年來首個新類別的抗生素，使藥物設(shè)計周期從數(shù)年縮短至數(shù)月，成本降低了70%。天士力與華為合作開發(fā)的“中醫(yī)藥大模型”，賦能研發(fā)、診療、健康等多個場景，推動了中藥行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

作為中醫(yī)藥領(lǐng)域的龍頭企業(yè)，云南白藥依托數(shù)字技術(shù)支撐，努力找尋新的增長動能和發(fā)力點。華為與云南白藥共建燈塔工廠，通過融合工廠運營管理信息系統(tǒng)、自動化系統(tǒng)和底層設(shè)備數(shù)據(jù)，實現(xiàn)高效、柔性生產(chǎn)；雙方共同打造“雷公大模型”，使其學(xué)習(xí)了千萬級高質(zhì)量中醫(yī)藥文獻和百萬級結(jié)構(gòu)化處方、中醫(yī)藥物圖譜，完成了包括中藥材產(chǎn)業(yè)服務(wù)、中醫(yī)藥輔助決策、知識科普服務(wù)、行業(yè)數(shù)字化營銷等多個場景的AI大模型應(yīng)用落地

依托盤古大模型和昇騰AI云服務(wù)，華為推動“智慧醫(yī)療云解決方案”的落地實施，打破了醫(yī)療服務(wù)中通常存在高質(zhì)量、高可及性與低價服務(wù)難以兼顧“三難”的困境。華為與潤達醫(yī)療合作，推出醫(yī)療大模型聯(lián)創(chuàng)計劃方案，構(gòu)建全棧自主的智慧醫(yī)療場景能力，打造診前、診中、診后AI應(yīng)用，提升醫(yī)院以及區(qū)域醫(yī)療的服務(wù)水平。雙方聯(lián)手打造的醫(yī)療AI消費級產(chǎn)品——“良醫(yī)小慧”，能夠智能化解讀醫(yī)學(xué)檢驗報告，涵蓋超過4500個檢驗項目和2800種疾病的解釋，綜合準確性達到87.74%。

隨著AI大模型在醫(yī)藥場景的落地探索全面鋪開，醫(yī)藥健康正在逐步邁入“全面智能時代”。未來，華為將在醫(yī)藥行業(yè)加大投入，協(xié)同伙伴為產(chǎn)業(yè)注入新的增長動力，加速行業(yè)數(shù)智化躍遷，共赴數(shù)字健康新未來。

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